๋ฐฐ์—ด 6

[C] ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค ์Šค์ฟจ_7์ฃผ์ฐจ ๋ฌธ์ œ 1: ๋ฐฐ์—ด ์›์†Œ์˜ ๊ธธ์ด

[1] ๋ฌธ์ œ ๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ๋ฌธ์ž์—ด ๋ฐฐ์—ด strlist๊ฐ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. strlist ๊ฐ ์›์†Œ์˜ ๊ธธ์ด๋ฅผ ๋‹ด์€ ๋ฐฐ์—ด์„ retrunํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•ด์ฃผ์„ธ์š”. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ 1 ≤ strlist ์›์†Œ์˜ ๊ธธ์ด ≤ 100 strlist๋Š” ์•ŒํŒŒ๋ฒณ ์†Œ๋ฌธ์ž, ๋Œ€๋ฌธ์ž, ํŠน์ˆ˜๋ฌธ์ž๋กœ ๊ตฌ์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ strlist result ["We", "are", "the", "world!"] [2, 3, 3, 6] ["I", "Love", "Programmers."] [1, 4, 12] ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ ์„ค๋ช… ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ #1 ["We", "are", "the", "world!"]์˜ ๊ฐ ์›์†Œ์˜ ๊ธธ์ด์ธ [2, 3, 3, 6]์„ returnํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ #2 ["I", "Love", "Programmers."]์˜..

[C] ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค ์Šค์ฟจ_7์ฃผ์ฐจ ๋ฌธ์ œ 3: ์‚ผ๊ฐํ˜•์˜ ์™„์„ฑ ์กฐ๊ฑด (1)

๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ์„ ๋ถ„ ์„ธ ๊ฐœ๋กœ ์‚ผ๊ฐํ˜•์„ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ์กฐ๊ฑด์„ ๋งŒ์กฑํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ€์žฅ ๊ธด ๋ณ€์˜ ๊ธธ์ด๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ๋‘ ๋ณ€์˜ ๊ธธ์ด์˜ ํ•ฉ๋ณด๋‹ค ์ž‘์•„์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์‚ผ๊ฐํ˜•์˜ ์„ธ ๋ณ€์˜ ๊ธธ์ด๊ฐ€ ๋‹ด๊ธด ๋ฐฐ์—ด sides์ด ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. ์„ธ ๋ณ€์œผ๋กœ ์‚ผ๊ฐํ˜•์„ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋ฉด 1, ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์—†๋‹ค๋ฉด 2๋ฅผ returnํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•ด์ฃผ์„ธ์š”. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ sides์˜ ์›์†Œ๋Š” ์ž์—ฐ์ˆ˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. sides์˜ ๊ธธ์ด๋Š” 3์ž…๋‹ˆ๋‹ค. 1 ≤ sides์˜ ์›์†Œ ≤ 1,000 ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ sides result [1, 2, 3] 2 [3, 6, 2] 2 [199, 72, 222] 1 ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ ์„ค๋ช… ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ #1 ๊ฐ€์žฅ ํฐ ๋ณ€์ธ 3์ด ๋‚˜๋จธ์ง€ ๋‘ ๋ณ€์˜ ํ•ฉ 3๊ณผ ๊ฐ™์œผ๋ฏ€๋กœ ์‚ผ๊ฐํ˜•์„ ์™„์„ฑํ•  ์ˆ˜ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ 2๋ฅผ returnํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ..

[C] ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค ์Šค์ฟจ_7์ฃผ์ฐจ ๋ฌธ์ œ 2: ์•„์ด์Šค ์•„๋ฉ”๋ฆฌ์นด๋…ธ

๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ๋จธ์“ฑ์ด๋Š” ์ถ”์šด ๋‚ ์—๋„ ์•„์ด์Šค ์•„๋ฉ”๋ฆฌ์นด๋…ธ๋งŒ ๋งˆ์‹ญ๋‹ˆ๋‹ค. ์•„์ด์Šค ์•„๋ฉ”๋ฆฌ์นด๋…ธ๋Š” ํ•œ์ž”์— 5,500์›์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋จธ์“ฑ์ด๊ฐ€ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ๋Š” ๋ˆ money๊ฐ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, ๋จธ์“ฑ์ด๊ฐ€ ์ตœ๋Œ€๋กœ ๋งˆ์‹ค ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์•„๋ฉ”๋ฆฌ์นด๋…ธ์˜ ์ž” ์ˆ˜์™€ ๋‚จ๋Š” ๋ˆ์„ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ๋‹ด์€ ๋ฐฐ์—ด์„ return ํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•ด๋ณด์„ธ์š”. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ 0 HTML ์‚ฝ์ž… ๋ฏธ๋ฆฌ๋ณด๊ธฐํ•  ์ˆ˜ ์—†๋Š” ์†Œ์Šค #.2 ํ•ด์„ 1. #include ๋ฌธ: ์ด ์ฝ”๋“œ๋Š” ํ‘œ์ค€ ์ž…์ถœ๋ ฅ ๋ฐ ๋™์  ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ํ• ๋‹น์„ ์œ„ํ•ด ํ•„์š”ํ•œ ํ—ค๋” ํŒŒ์ผ๋“ค์„ ํฌํ•จํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. 2. int* solution(int money): solution ํ•จ์ˆ˜๋Š” ์ •์ˆ˜ํ˜• ํฌ์ธํ„ฐ๋ฅผ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜์ด๋‹ค. ์ฆ‰, ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ์ •์ˆ˜ ๊ฐ’์„ ๋ฐฐ์—ด๋กœ ๋‹ด์•„์„œ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. ํ•จ์ˆ˜์˜ ์ธ์ž๋กœ๋Š” ๋ˆ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ์ •์ˆ˜ money๊ฐ€ ์ „๋‹ฌ๋œ๋‹ค..

[C] ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค ์Šค์ฟจ_6์ฃผ์ฐจ ๋ฌธ์ œ 2: ์ค‘๋ณต๋œ ์ˆซ์ž ๊ฐœ์ˆ˜

[1] ๋ฌธ์ œ ๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ์ •์ˆ˜๊ฐ€ ๋‹ด๊ธด ๋ฐฐ์—ด array์™€ ์ •์ˆ˜ n์ด ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์งˆ ๋•Œ, array์— n์ด ๋ช‡ ๊ฐœ ์žˆ๋Š” ์ง€๋ฅผ return ํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•ด๋ณด์„ธ์š”. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ 1 ≤ array์˜ ๊ธธ์ด ≤ 100 0 ≤ array์˜ ์›์†Œ ≤ 1,000 0 ≤ n ≤ 1,000 ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ array n result [1, 1, 2, 3, 4, 5] 1 2 [0, 2, 3, 4] 1 0 ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ ์„ค๋ช… ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ #1 [1, 1, 2, 3, 4, 5] ์—๋Š” 1์ด 2๊ฐœ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ #2 [0, 2, 3, 4] ์—๋Š” 1์ด 0๊ฐœ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. [2] ์ •๋‹ต ๋ฐ ํ•ด์„ #.1 ์ •๋‹ต ์ฝ”๋“œ HTML ์‚ฝ์ž… ๋ฏธ๋ฆฌ๋ณด๊ธฐํ•  ์ˆ˜ ์—†๋Š” ์†Œ์Šค #.2 ํ•ด์„ ์ด C ์ฝ”๋“œ๋Š” ์ฃผ์–ด์ง„ ๋ฐฐ์—ด์—์„œ ํŠน์ • ์ˆซ์ž n๊ณผ ์ผ์น˜ํ•˜๋Š” ์›์†Œ์˜ ..

[C] ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค ์Šค์ฟจ_4์ฃผ์ฐจ ๋ฌธ์ œ 1: ๋ฐฐ์—ด์˜ ํ‰๊ท 

[1] ๋ฌธ์ œ ๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ์ •์ˆ˜ ๋ฐฐ์—ด numbers๊ฐ€ ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. numbers์˜ ์›์†Œ์˜ ํ‰๊ท ๊ฐ’์„ returnํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•ด์ฃผ์„ธ์š”. ์ œํ•œ์‚ฌํ•ญ 0 ≤ numbers์˜ ์›์†Œ ≤ 1,000 1 ≤ numbers์˜ ๊ธธ์ด ≤ 100 ์ •๋‹ต์˜ ์†Œ์ˆ˜ ๋ถ€๋ถ„์ด .0 ๋˜๋Š” .5์ธ ๊ฒฝ์šฐ๋งŒ ์ž…๋ ฅ์œผ๋กœ ์ฃผ์–ด์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ numbers result [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 5.5 [89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99] 94.0 ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ ์„ค๋ช… ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ #1 numbers์˜ ์›์†Œ๋“ค์˜ ํ‰๊ท  ๊ฐ’์€ 5.5์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ #2 numbers์˜ ์›์†Œ๋“ค์˜ ํ‰๊ท  ๊ฐ’์€ 94.0์ž…๋‹ˆ๋‹ค. [2] ์ •๋‹ต ๋ฐ ํ•ด์„ (1) ์ •๋‹ต ์ฝ”๋“œ HTML ์‚ฝ์ž…..